Un estudio innovador para predecir antibióticos a partir de IA
Un reciente estudio publicado en la revista Cell ha empleado Inteligencia Artificial para predecir nuevos antibióticos en el microbioma global, destacando un avance significativo en la lucha contra la resistencia a los antimicrobianos.
Los investigadores usaron un algoritmo para analizar la diversidad microbiana global, descubriendo casi un millón de nuevas moléculas codificadas ocultas en lo que se llama «materia oscura microbiana». Sin esta tecnología, encontrar estas moléculas habría requerido métodos tradicionales de recolección de muestras de agua y suelo, lo cual es extremadamente desafiante debido a la ubicuidad de los microbios.
La investigación es crucial para la salud pública, ya que la resistencia a los antimicrobianos causó más de 1,2 millones de muertes en 2019, una cifra que podría aumentar a 10 millones anuales para 2050 según la OMS. Este estudio representa el mayor esfuerzo de descubrimiento de antibióticos realizado hasta la fecha, aprovechando la capacidad de la IA para acelerar significativamente el proceso de identificación de candidatos potenciales. El uso de IA ha permitido identificar cientos de miles de candidatos en horas, en lugar de años.
Para validar las predicciones, los investigadores sintetizaron y probaron 100 moléculas, de las cuales el 79% mostró actividad antimicrobiana, matando al menos un microbio e indicando su potencial como antibióticos. Este avance se basa en datos genómicos y metagenómicos públicos, y el equipo ha puesto sus datos y código a disposición gratuita para fomentar la investigación y beneficiar a la humanidad. Aunque los nuevos antibióticos aún necesitan pasar por etapas rigurosas de estudios y ensayos clínicos, este enfoque innovador marca un importante paso adelante en la lucha contra la resistencia a los antibióticos, aprovechando eficazmente el aprendizaje automático y los datos genómicos disponibles.
